【正社員・東京都】データサイエンティスト、日本語N2(ビジネスレベル)

  • 求人管理ID
    J2372
  • 募集職種名
    データサイエンティスト
  • 仕事内容
    【担当業務(業務内容・プロジェクト)】 当社インテックグループの会社に出向(本籍は当社)し、以下の業務をご担当いただきます。 ・Big Query、SQL等を用いたデータ抽出、集計、加工(クレンジング) ・SPSS、SAS、R、Python等を使用した統計解析/データマイニングの実施およびレポート作成/クライアントへの報告。それらに係るコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント支援 ・全社的なAI活用やデータ分析に係るPoC業務、コンサルティングおよびプロジェクトマネジメント業務 【キャリアパス(1年後、5年後)】 ・ハイエンド職(管理職)への昇格 ・スペシャリスト(ビジネス/技術系専門職)への昇格 【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】 1、文部科学省、経済産業省、総務省経由での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。 ■共同研究実績 国立電気通信大学、国立北海道大学、国立東京海洋大学、国立東京大学、国立京都大学、九州工業大学(教員を現任)等 2、高度な統計学を習得したプロが在籍する強み 「データ分析」および「人工知能(AI)の開発」に強みを持っています。 <データアナリスト> 目的:ユーザ単位での最適化 分析レベル:多変量解析(ユーザ単位で効果検証やパラメーターの設定等) 社外環境:【業界・業種等市場環境、競合状況】 ・IT業界は、デジタライゼーション等の新技術への対応、人材不足等の課題への対応、生産性改善ニーズが継続しており、引き続き活況 ・デジタルの進化に伴い、企業や世の中に溢れるデータ利活用ビジネスが活性化し、規制業種等への他業種からの参入が容易となるなど、各業界で事業構造変革が進んでいる 社内環境:【当社の事業戦略、募集の背景】 ・IoT/クラウドの発展などに伴い、企業側のデータ利活用のニーズが高まっている一方、データアナリストの人員は市場にも少なく、より効率的な育成や活用が求められている。 ・育成体制を構築・顧客課題解決能力の増強を推進。 【当業務における顧客業種、業務、市場等】 ■顧客業種 ・コンテンツ事業会社、金融機関、自動車メーカー、人材企業、家電メーカー、SIer、官公庁等 ■マーケット ・ソーシャルコンテンツ(スマホ向けゲーム)、Fintech、MaaS、ヘルスケア、Edtech、デジタルマーケティング全般
  • 会社設立年月
    2008年04月
  • 資本金
    100億円
  • 社員数
    1000人以上
  • 業種
    IT/通信
  • 事業内容
    当社は、ビジネスを支える基幹システムから、高い競争力を生むアプリケーション、さらにはシステムの基盤となるプラットフォームまで、幅広い業界・分野でITサービスを提供する総合ITサービス企業です。私たちは、長年にわたって培ってきた経験と技術により、常にお客様の経営課題を把握し、潜在的なニーズを先取りしたサービスをお届けすることで、お客様のデジタルビジネス変革に貢献します。
  • 応募資格
    日本語レベル:N2(ビジネスレベル) <MUST要件> ■業種・業界知識(顧客知識) ・特定の業種・業界(ソーシャルゲーム、金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造など)に関する深い知識 ・データ分析市場における潜在ニーズを含めた顧客需要に関する知識 ■業務知識 ・データ分析を用いた顧客課題の抽出、事業戦略への提案 ・データ加工(外れ値・異常値・⽋損値の対応、適切な学習データとテストデータの作成) ・応用データ分析分野(高度言語処理、空間位置情報、階層ベイズモデリングなど) ・数千万レコード程度の分析環境のデータ処理、環境構築の要件定義 ・予測、グルーピング、機械学習、⼤量データの可視化、⾔語処理、最適化問題などの応⽤的なデータサイエンス関連のスキル ・特定の職種(マーティング、人事、調達、生産管理など)に関する深い知識 ■IT知識(プロダクト知識) 下記の実務経験(AND)が3年以上もしくは同等程度のスキルがある方 ・SQLでビッグデータの抽出・集計した経験をお持ちの方、BigQuery、Hadoop、Red Shift等を利用してのデータ抽出経験をお持ちの方 ・PythonやC++を用いた機械学習やデータ処理の開発、システムの設計に係るご経験をお持ちの方(オンラインや参考書等での学習のみ不可) <WANT要件> ■業務知識 ・AI開発・機械学習プロジェクト等のプロジェクトマネジメント経験がある方 ・マネジメント経験のある方 ・ソーシャルゲーム分野への興味がある方(バンダイナムコエンターテインメントが株主のため) ・クライアントや社内他部署の課題を吸い上げる経験 ・多変量解析・データマイニングの経験 ■IT知識(プロダクト知識) ・Pythonを用いたAIの開発経験、その他、要件定義/システム開発のご経験 ■英語活用レベル 文書、マニュアル読解 eMailやり取り 電話英会話 会議英会話 ■保有資格 G検定、E検定
  • 対象年齢
    28歳~34歳
  • 年齢制限理由
    1、長期勤続によるキャリアの形成。 2、技能・ノウ ハウの継承。
  • 雇用形態
    正社員
  • 勤務地
    東京都 人数 : プロパー約110名(5年後には、250名へ拡大予定) 勤務地 : 本社勤務(豊洲)、テレワーク、外注先常駐 常駐の有無 : 一部あり(外注先常駐) リモート勤務の実施状況 : コロナ渦により、テレワーク実施率は高い状況 平均残業時間 : 20~30h
  • その他
    ■組織概要 (サービス概要)イノベーションとコンサルティングの2つの軸で、企業の経営課題の形成~効果創出まで幅広いフェーズに対して継続的な企業の変革・事業の創出、および実行フェーズにおけるプロジェクトの円滑な立ち上げ・稼働後フォローまでを総合的にご支援します。 ■組織の目標、方向性 当社がDX型サービス企業へ生まれ変わる原動力組織となる (DX領域で活躍するコンサルティング人材の増強、マーケットシェア№1の新規ビジネスの創出) ■プロジェクト例(代表的なもの) ・イノベーション:新規事業の創出・共想、隣接異業種のビジネスマッチング、ビジネスモデル構築、ビジネスプラットフォームのデザイン(リーン・スタートアップから継続的な軌道修正) ・コンサルティング:経営ビジョン策定、事業戦略策定、海外進出戦略、M&A支援、中期計画立案、管理制度設計、組織/プロセス変革、情報化構想立案(RFP作成・ベンダー選定.etc.)、UXデザイン、データマネジメントビジネス ・PMO支援:プロジェクト実行支援(PJ立上げ、PJ計画、開発計画、管理標準策定、プロジェクト管理・運営、ゲートレビュー、リリース判定) ■組織の強み・得意分野 ・(コンサル)市場へ価値提言を発信できる業種別プロフェッショナルコンサルを配置し、DXを起点とした共同事業やJV、システム刷新など、TIGビジネスを創出する ・(DX、UX、データマネジメントビジネス)DXコンサルからデータ利活用、システム開発の流れが定常的に生み出されている状態を作る。 ・(PMO)RPA活用を軸としたサービス価格体系の設定、リモートPMOコンサルの推進、PMデータビジネスの提供など、各種PMO事業モデル変革の実現、企業のDXを加速するビジネス アジリティ向上に向けた支援を、アジャイルPMOサービスを中心に実現 ■この組織での仕事の中でのやりがいを感じる瞬間 当社の重点顧客(SPB)と関わる機会も多く、超上流工程、大規模案件に参画することができる。 顧客や社内のマネジメント層と直接ビジネス上のコミュニケーションの機会が多い。